近日，我国兰州大学《新冠肺炎疫情全球预测系统》预测结果表明，在当前二级响应措施下，河南省本轮新型冠状病毒肺炎（简称“新冠”，英文简称COVID-19）疫情预计将于2021年8月16日左右得到控制，累计确诊病例数预计约150-180人；若采取三级响应措施，本轮疫情预计在2021年8月18日左右得到控制，累计确诊病例数或将达到267人左右。

《新冠肺炎疫情全球预测系统》自2020年5月25日启用以来，对全球有疫情数据的190多个国家进行了未来一日、一月以及两个季度的新冠疫情预测，并且每10天更新一次预测数据，预测数据面向全世界免费开放。这一系统的研制主要基于数学模型；目前系统已经更新至第二版，相较于第一版，它同时考虑社区解封时间及市民自我隔离对疫情发展的影响等因素，方法更加优化，以期获得更好的预测结果。我国医学专家钟南山教授曾经两次点赞该系统。

数学模型 (英文Mathematical Model)是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际问题本质属性的抽象而又简洁的刻画。随着人们使用数字，就不断地建立各种数学模型，以解决各种各样的实际问题。我国科学家及未来学家周海中教授曾经指出：“数学模型在今后将显得越来越重要。”数学模型的应用现在已扩展到各个领域，并起着十分重要的作用。

科学家借助数学模型来预测传染病的流行过程及相关信度，尤其是疫情的峰值及拐点；为人们了解传染病的疫情演变，数学模型（如SEI模型、SIR模型、SEIR模型等）提供了必要的科学信息。不同的数学模型具有不同的微分方程组及其解，以描述不同的传染病的疫情演变，从而预测出不同的趋势走向。目前，传染病新冠在全球蔓延，数学模型就显得尤为重要。

例如, 根据俄罗斯圣彼得堡国立大学开发的CBRR数学模型预测，新冠在俄罗斯的活跃病例数量可能在2020年12月21日至22日达到峰值，受感染的人数可能在51.4万到51.7万之间。CBRR包括一个迭代过程，用于启发式选择区间长度、一组百分比增长值和其他重要参数。

又如,2013年诺贝尔化学奖得主、美国斯坦福大学结构生物学家迈克尔·莱维特教授领衔的研究团队经过5个月对全球3546个不同国家地区的新冠疫情数据追踪，前不久提出了一个全新的数学模型，用于预测每个地方新冠疫情何时结束以及确诊人数和死亡人数。

再如,世卫组织（WHO）最近表示，根据数学模型预测，如果富裕国家在新冠疫苗一面市就抢购一空，而不是平均分配给全球各国，将造成更多人死于新冠。由于疫苗产量有限，联合国（UN）和WHO都担心新冠疫苗被富裕国家抢购一空，令贫穷国家得不到保障。

需要指出的是，在传染病新冠研究中，数学模型并非万能，存在着一定的局限性，即通常所说的数据不足而预测不准。其实数学模型只是一种分析和预测的工具，它是根据已有的数据和信息进行的推测，它的结论可能会相对准确、可靠；这对人们判断疫情走势以及作出决策具有实用意义和参考价值。

文/魏明（作者单位：上海交通大学医学院）